Modélisation bayésienne

Série de billets explorant les enjeux et contraintes pratiques liées à l'utilisation de modèles bayésiens.

MB 00: Enjeux de la modélisation bayésienne

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Temps de lecture : 4 min (744 mots)

J'entame une série sur la Modélisation Bayésienne, où je compte explorer les enjeux pratiques liées à l'utilisation de modèles bayésiens. Il s'agit de présenter les outils existants, leurs compromis, et les questionnements que lève leur utilisation, en fonction du contexte. Ce billet introduit cette série, en donnant une vue d'ensemble de sujet et de la manière dont je compte l'aborder.

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MB 01: Modèles probabilistes

Publié le
Temps de lecture : 20 min (3903 mots)

Si l'on veut discuter des modèles bayésiens, leur utilisation et leurs limites, il faut commencer par répondre à la question « Mais qu'est-ce que c'est, un modèle bayésien ? ». C'est donc le point de départ de cette série et le sujet de ce premier billet. Je vais ici tâcher de donner une vue générale d'à quoi ressemble un modèle bayésien, et comment on l'utilise.

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